機械学習
差分
このページの2つのバージョン間の差分を表示します。
両方とも前のリビジョン前のリビジョン次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
機械学習 [2019/12/05 11:29] – [機械学習] nabezo | 機械学習 [2020/09/19 18:05] (現在) – [tensorflow] nabezo | ||
---|---|---|---|
行 5: | 行 5: | ||
- | ====== モデル | + | ==== モデル ==== |
* MobileNetは画像認識(Classification)モデル | * MobileNetは画像認識(Classification)モデル | ||
* YOLOは物体認識(Object Detection)モデル | * YOLOは物体認識(Object Detection)モデル | ||
行 18: | 行 18: | ||
学習済モデルの場所 | 学習済モデルの場所 | ||
+ | tensorflow.jsをNode.jsで実行する | ||
+ | https:// | ||
===== keras ===== | ===== keras ===== | ||
https:// | https:// | ||
行 29: | 行 31: | ||
+ | ==== yoro ==== | ||
+ | keras−yolo3の学習方法 https:// | ||
+ | ===== 環境構築 ===== | ||
+ | Raspberry Pi 4のディープラーニングで画像認識する環境をゼロから1時間で構築する方法 | ||
+ | https:// | ||
+ | ===== teachable machine ===== | ||
+ | 作成したモデル(keras)をpythonで実行 | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | |||
+ | 作成したモデル(tensorflowlite)をpythonで実行 | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | ==== posenet ==== | ||
+ | [[姿勢推定]] | ||
機械学習.txt · 最終更新: 2020/09/19 18:05 by nabezo